基于Intel ATOM硬件实现可大规模部署的电梯搭乘质量监测

电梯是现代生活中必不可少的垂直交通工具。电梯运行的安全性和舒适性影响人们的日常出行。随着国内电梯安装数量的快速增长和各种高层、高速电梯型号投入市场,对电梯的运行管理和有效维护成为政府、电梯行业、相关利益方需要解决的问题。

根据GB/T 10058-2009《电梯技术条件》等标准,电梯的垂直和水平振动、加速度及轿厢内噪声等指标作为评估电梯安全性和舒适性的重要技术指标。当前电梯行业对电梯搭乘质量的测定是通过专人携带设备现场进行测试。这种运行数据获取的方法存在采样间隔大、数据获取成本高的不足。随着物联网和信息技术的发展,通过运动传感器进行搭乘质量数据收集并产生报告成为可能。基于对相关技术和市场需求的理解,盛识信息在 Intel ATOM x5-Z8350 硬件平台上开发出持续电梯搭乘质量分析引擎。通过该引擎,智慧梯联系统能够对每一次电梯运行自动生成搭乘质量运行曲线和导出相关的原始传感器信息。

使用 Intel 处理器加速电梯搭乘数据处理

 

电梯运行监测主机承担着对轿厢内图像内容持续分析和视频画面保存的任务。从运行安全角度,人员困梯告警是所有电梯维护工作需要立刻处理的事件。通过rtsp协议,监测主机从轿厢摄像头持续获取图像。使用纯CPU的视频解码将需消耗明显的计算能力。通过Intel z8350核显提供的 VAAPI 硬件加速接口,电梯监测主机有效地降低CPU消耗。从而,监测主机拥有额外的CPU资源处理其它事件 – 比如,使用 matplotlib 库生成电梯运行加速度、振动曲线图表。

在未来的电梯管理系统版本中,Intel 独特的视频处理架构 Openvino及其硬件将应用于基于图像的电梯安全事件分析,比如,梯内吸烟、电瓶车进入电梯。

 

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